OpenAI GPTモデルの特徴とコスト比較
コストの高い順：4o > 4.1 >> 3.5 > 4.1-mini > 4o-mini
ただし、面白さはコストに比例しないことが実験で判明しています。
💡 おすすめ戦略：4o-miniでの大量生成
4o-miniは4oの約半分のコストで、大量生成して良い文章を探す方が、実は効率的かもしれません。1回で高品質を狙うより、10回生成して選ぶ方が良い結果が得られることもあります。
永愛AIでは、独自に学習させた3つのモデルを選択できます：
MモデルとNモデルを両方学習したバランスモデル。最もバランスが取れており、幅広い表現に対応します。
自分のツイートを学習したモデル。個人的なスタイルを反映しますが、やや限定的で微妙な結果になることもあります。
Twitterの不特定多数の辛辣なツイートを集めて学習したモデル。攻撃的な表現が多く、ややつまらない傾向があります。
永愛AIでは、複数の言語で文章生成が可能です。
日本語以外の言語を選択すると、生成後に日本語への翻訳が行われるため、追加のAPIコストが発生します。実験的に使う場合は、コストを意識しましょう。
永愛AIでは、2つの方法で単語の出現頻度を調整できます。
シード値に基づいて、ランダムで単語の出現頻度を自動調整します。同じシード値なら、同じ調整パターンが適用されるため、再現性のある実験が可能です。
「単語の出現頻度」設定では、ユーザーが自分で特定の単語の頻度を調整できます。
単語:頻度 単語:頻度
重要: コロン（:）とスペースは半角である必要があります
例:
愛:2.0 憎しみ:-1.5 希望:1.8